ラブコメに似てるあれ

これからの科学技術研究において情報科学・計算機科学やソフトウェアの面
が重要であることは認識されつつあると思うが，「ソフト」と「ハード」の２分法
で考えるのではなく，それらを支え，個別科学と結びつけるような
「方法論の科学」「モデリングの科学」にも注目してほしい．

具体的には，統計科学，機械学習，計算科学，非線形科学，広い意味での
数理科学などの分野横断的な領域である．これらは，実世界のデータを
モデルを通じて個別科学と結びつけるものであり，今後のわが国の科学
技術振興において鍵となる分野であると考える．

たとえば，次世代スパコンについても，まずハードウェアありきという発想
ではなく，まず「計算機を使った科学」「実世界データを数理モデルに結び
つける方法の研究」を分野横断的に行う「計算科学研究所」があって，
世界最速レベルのハードウェアを「依り代」として世界の若手研究者が
そこに集う，という姿が本来望ましいように思う．

数理科学の振興策についても，いわゆる応用数学のレベルにとどまらず，
より広い視野から「方法論の科学」「モデリングの科学」の育成という視点
が必要だと考える．

こうした関連領域をばらばらに考えるのではなく，一体的に理解することで，
わが国の科学技術政策の弱点を補強し，あらたな展開が期待できるの
ではないだろうか．